引子：
不知道玩 B 站的朋友们有没有发现，B 站官方去年悄悄上线了一个有趣的小功能进行测试，AI视频总结。这个AI Summary的功能亮点在于，它能将视频内容转化为时间线摘要，每一条摘要都链接到视频中的具体时刻，实现一键精准定位观看。
我认为这做到了目前AI最核心最成熟的用处：“降本增效”、解放劳动力，让用户在观看视频获取信息的时候，进一步提升效率。
尽管国内众多科技公司在人工智能领域耕耘已久，但在消费级应用方面，AI的表现并不尽如人意。例如，百度推出的AI搜索助手，虽然增加了语音搜索和图像识别等功能，但在用户体验上并未显著优于传统搜索，用户对于新功能的接受度不高；淘宝的智能客服“阿里小蜜”在处理复杂问题时，仍难以满足用户的需求，用户有时仍需要转接到人工客服；B站的AI视频内容推荐系统，虽然能够根据用户喜好推荐视频，但有时推荐的内容并不精准，无法完全贴合用户的观看兴趣。这些尝试似乎并未能有效解决用户的实际问题，使得AI在C端应用上的声音显得微弱。
或许发现的人并不多，但事实上 AI Summary 正在悄然兴起。这种趋势不仅体现在Kimi浏览器插件上，还表现在其他多个平台上。例如，Pocket的AI摘要功能，能够根据用户的阅读习惯，自动筛选出文章的精华部分，提供给用户快速浏览。数据显示，使用Pocket的用户在启用这一功能后，阅读效率提升了30%。同时，国内的知识服务平台“得到”，也利用AI技术为用户提供书籍摘要服务，使得用户可以在短短几分钟内掌握一本好书的精髓，这一服务推出后，用户的活跃度和书籍销量都有了显著提升。此外，新闻聚合应用今日头条也在其平台上加入了AI摘要功能，通过算法分析新闻内容，为用户提供简短的摘要，帮助用户在海量信息中快速找到感兴趣的内容。据统计，这一功能上线后，用户的阅读时长增加了15%，表明AI摘要确实在提升用户的信息获取效率方面发挥了积极作用。这些具体案例都表明，AI摘要技术正在逐步渗透到我们的日常信息处理中，其影响力不容小觑。
我们为什么需要 AI 总结
在信息爆炸的时代，我们每天都被大量的数据和信息所包围，而令人难受的是这些信息的质量良莠不齐（或者说大部分都比较差）。对于大多数人（还有资本）来说，时间和注意力成了最宝贵的资源，“时间贫困”这个词对于大多数上班族来说并不陌生。而注意力就更不用说，譬如短视频比拼的就是“如何快速窃取你的注意力”，你花费的时间越久，短视频的完播率越高，创作者越开心。至于观众？就是韭菜，或者说是数据，观众得到了什么并不重要。
在这样的背景下，除了主动订阅优质信源（比如财新、三联、少数派等等），还有一部分就要从自己感兴趣的话题、收藏、稍后再读里，精选对自己有帮助的信息。
这就是我对信息消费的核心诉求——“你要弄明白是你在消费信息，而不是信息在消费你”。就像打游戏一样，你要分清楚主线任务和副线任务，分不清的后果就是“停滞”。
但是目前不管哪个平台都要一个很容易让人困在信息茧房的操作——大数据推荐，这一点暂时无法改变。那就增加、引入一个完全公正的筛选机制，让它先来“试毒”，进行一次筛选，按结构化输出核心观点和全文摘要，然后我再出马，以此来减少我的试错成本。于是，我把目光瞄向了“AI Summary”。
我们为什么需要AI摘要（AI Summary）呢？
单论我的个人需求或者不够客观，所以我总结了一下，以下是几个基于人们痛点的理由，以及相关的事实依据：
1. **提高信息处理效率**：根据《哈佛商业评论》的一项研究，知识工作者平均每天花费28%的时间来处理电子邮件，而专业人士每天需要阅读超过200篇文章。AI摘要能够快速提炼出文本的核心内容，帮助用户节省大量阅读时间。例如，AI摘要工具可以几分钟内读完一篇长篇报告，并给出关键点的总结，极大地提升了工作效率。
2. **缓解信息过载的压力**：微软的一项研究发现，人们的注意力分散已经成为一种普遍现象，平均每隔40秒就会从一项任务切换到另一项任务。AI摘要通过对信息进行筛选和压缩，减少了用户需要处理的信息量，帮助人们集中注意力，减轻了因信息过载带来的压力。
3. **增强学习和理解能力**：在教育领域，AI摘要可以帮助学生快速把握学习材料的关键点。例如，Coursera等在线教育平台已经开始使用AI摘要来帮助学生复习课程内容。据一项研究显示，使用摘要工具的学生在考试中的表现比没有使用的学生高出10%。
4. **优化内容创作流程**：对于内容创作者来说，AI摘要可以快速梳理大量的研究资料和文献，提供创作灵感。例如，一些新闻编辑室已经开始使用AI工具来生成初步的新闻概要，记者和编辑可以根据这些概要进一步深入报道。
5. **提升多语言沟通能力**：在全球化的工作环境中，AI摘要还能帮助非母语用户理解复杂的外文资料。工具如Google Translate的摘要功能，能够提供外语文章的概要，帮助用户快速把握内容，促进了跨语言的沟通和理解。
关于工具
1.如果你是在 B 站看视频，那我推荐你直接点击视频下方的 AI 视频总结，这是官方的，所以比较精准，能够把时间轴给对应出来。
2.但是有时候，AI 视频总结的按钮会失效，具体哪些视频会有效、失效暂不清楚，但是我们可以用月之暗面出品的浏览器的插件Kimi copilot进行总结，如果没有安装，可以去浏览器插件市场安装一下。这个针对的就不仅是 B 站的视频了，只要有网页，万物皆可总结，基本上可以囊括大部分场景。
3.如果是几十页上百页的文档、论文呢？那就是最常规的方式，拖动文件给 Kimi 并且提示词讲清楚要它总结就行。
4.文档、视频说完了，现在只剩下音频。那音频（或者播客）怎么办？我建议用通义听悟，这个算专门细分后用来处理音频的 AI 工具了，里面不管是单纯的音频、实时的记录、还是有链接的播客、其他订阅源都给你分好了，按需自取。
上述的方式方法基本上能够涵盖百分之九十的需求，其他的我也还在探索途中。
几个适合AI Summary的常用场景
通过我的实验，我能给出一个大概的范围，在这个区间可以“相对”放心地去应用AI Summary：
1.内容较长且主题明确的视频，可以先用 AI 去总结，如：一席的演讲视频
2.或者是英文内容，可以先用 AI 去翻译，如：TED 演讲
3.类似于数码产品评测视频的各种评测：全球销量最高的安卓系列，就这？三星A55体验
4.新闻时事、热点报道这种更加注重文本信息流输出的视频或文章：比亚迪完胜特斯拉
然后你要做的是：
•首先依据概要框架，评估是否深入阅读
•深入阅读时，挖掘原始信息，积极思考并做好笔记；
•阅读结束后，全面人工梳理，以深化理解和吸收。
并不是所有内容都适合AI Summary
最重要的是，并不是所有内容都适合AI总结。比如闲聊扯淡类的播客就不适合，内容太过分散、缺乏明晰的主题；或者十几秒几十秒的短视频或者带有强烈个人风格和设计的 vlog，很多都是只有画面，没有说话内容，这些都没法总结。音乐、电影这些就更不用说了，重在感受。之前在书店看见一本书是叫《一分钟看一部电影》，我当时就在想，为什么不再出一本书叫《一秒钟听一首歌》呢？
到场景中，才有答案
不知道各位有没有听说过一句话：捷径往往是最远的道路
这种看似具体，但仔细审视却高度抽象的“内容筛选器”产品到底价值在哪？无论是什么产品都需要以人为本，以需求为本，跳出产品看产品，你会发现答案不在AI里，而在阅读行为本身。
AI Summary是引起你注意、发现主题的引子，而非替代认知的脚手架。它们是信息的浓缩，却也是经他人思维过滤的产物。过度依赖 Summary 认识新领域，不仅没有真正深入，还可能形成难以突破的浅显固见。在「节省」时间的同时，它也让你离「一手信息源」越远。很多时候，通过「总结」学到的不是知识，是以为自己学到知识的幻觉（或虚荣心）。
因此，即使AI总结得再精准，这种高度抽象的方法，可能会让我们错失那些藏在文字深处的珍贵宝石，只留下表面的沙砾。这就像别人已经将旅行故事压缩成一张明信片寄给你，你了解到“旅行可以拓宽视野”，但那风土人情的细腻体验，那旅途中的惊喜与冒险，终究需要你亲自踏上旅程去感受。
只追求表面阅读的人，即使没有AI Summary工具，也可能通过其他方式来避免深入阅读。试图通过阅读总结学知识，是很多人「懂得很多道理，却依然过不好这一生」的原因。
回归学习的本质在于：投入时间，而非寻找捷径。同时，真正的智慧在于选择，并知道何时放慢脚步、亲自攀登。
工具虽好，关键是如何使用。亲身到场景中，才有答案。
