什么是视频修复？视频修复就是提升视频的观感，减少瑕疵。
为什么要做视频修复？每个人能可能有自己的答案：想要追忆往昔，怀缅故人；想要钻研视频相关技术；想要收藏「完美版」电影或者动画，等等。
简而言之，视频修复就是让视频变得更好看。纵然每个人对「好看版」的理解不同，但有一些属性——例如噪点柔和、颜色过渡自然、物体边缘干净清晰等——是人人都同意的。本栏目正是就这些放之四海而皆准的属性，试图用若干篇文章来简要介绍人人都可上手的视频修复工作。
我认为，在数字时代，视频修复是一项必备技能。在这个时代，人们与视频的交互如此频繁，能够正确识别视频中存在的瑕疵，并有能力进行修复，将是一种独特优势。对视频内容生产者，确保自己的视频能够准确、高质量地呈现给观众，是事半功倍的选择。对于一般人，能够让自己喜欢的视频观感更好，也不失为一件乐事。
视频修复的工具
15年前，视频修复与压制爱好者们使用的是于 2000 年发布的 Avisynth，它是一款支持非线性视频编辑（即所谓的「非编」）的软件，被称为「帧服务器」。然而，时过境迁，随着计算机与视频技术的发展，Avisynth 逐渐落后于时代，例如，作为32位应用，它现在可能无法在某些64位操作系统上运行，它也不支持多线程运行，等等。开源社区推出了多款软件来解决这些问题，例如支持64位系统的 Avisynth+ 等。
不过在这一教程中，我将要介绍另一款名为 Vapoursynth 的软件。它诞生于 2012 年，是作者 Fredrik Mellbin 作为 Avisynth 的替代品而开发的，与 Avisynth 相比，Vapoursynth 支持多线程、多种色彩空间，可向视频帧添加任意信息，并且基于 Python 语言，十分易于上手使用。
与其他视频编辑软件如 Adobe Premiere或DaVinci Resolve等相比，Vapoursynth 最大的优点是开源免费。其次，Vapoursynth 有着活跃的社区成员，维护许多实用滤镜和脚本。如果现有功能不能满足要求，也很容易通过 Python 编写自己所需的脚本。Vapoursynth 作为一种基于代码的软件，自然不如以上拥有图形界面的软件易用，但这也使调整滤镜或脚本的参数变得非常容易，在调整的自由度上也会更胜一筹。
快速上手，少走弯路
读者可能会问，既然网上已经有大量公开教程，我为什么还需要这样一个付费栏目呢？
一方面，零散的教程与讨论往往良莠不齐，真假难辨，需要通过实践和试验才能辨别。本栏目的教程都基于本人的实践和经验，凡是缺乏经验与证据的部分我都会尽量避免提及，或者明确标注出来，力争做到实践与理论的结合，从而减少错误与疏漏的可能性。
另一方面，虽然许多修复技术的原理和要点都可以总结为简单的几句话，本教程也难免有重复这些老生常谈的趋势，但正所谓「外行看热闹，内行看门道」，即使把这些抽象的规律重复得再多，初学者还是难以理解。零基础的初学者需要的不是几句金科玉律，而是越多越好的例子以及实践。
本栏目相对于公开教程，最大的优势在于，每篇教程都会结合多种不同内容（真人视频、动画）的视频实例，并通过动态对比图进行详细的讲解，用数据说话，让读者直观地感受到抽象规律对于视频画面具体的影响。
作为曾经的初学者，我也十分清楚初学者容易犯的错误与陷入的误区，并在教程中有针对性地提供指导。
总而言之，本栏目力争让视频修复的初学者能够快速上手，少走弯路，了解视频修复或压制过程中的主要矛盾，把握参数调节的分寸，最终掌握视频修复的完整流程。
面向基础，传授理论
本栏目面向的是对于视频修复零基础的派友，主要介绍基于 Vapoursynth 的实用视频修复技术，也简单介绍一些相关的理论知识，以便读者理解，但不会涉及非常艰深的数学推导等内容。如果对理论知识并不感兴趣，只想尽快上手实操，那么跳过理论介绍，直接从例子开始学习如何调节参数也是完全可以的。
不过，由于 Vapoursynth 基于 Python 语言开发，因此本栏目要求读者有一定的 Python 语言基础，能够熟练地安装和导入包、使用一般函数并调节其参数。
视频修复的过程必然涉及一部分非线性视频编辑的内容，因此读者也可以通过本教程得到基础的非线性视频编辑训练，这对于个人视频内容生产者来说也是十分实用的技能。由于视频修复的工程属性，要想实现高质量的修复，从读取视频、修复视频到压制成品视频的每个环节都不能放松，所以本栏目的最后部分将会简单介绍常见视频编码器的使用。
综上所述，通过本栏目，读者可以了解到：
- Vapoursynth 及其脚本编辑器的安装与使用
- 常见的基础非线性视频编辑技术
- 常见的视频瑕疵鉴别、产生与修复原理、滤镜具体参数介绍
- 常见视频与音频编码器的使用
- x264 与 x265 编码器的核心参数简明调节指南
更详细的内容请读者参见大纲。本人最初是通过互联网上的公开教程学习到 Vapoursynth 和视频编码的相关知识，在此要特别感谢 VCB-Studio 的公开教程（旧版和新版）以及 iAvoe 的教程。还有其它一些零散的讨论和教程，恕我无法一一列出。栏目中有关视频画面的一些概念和术语参考了 VCB-Studio 的教程，读者可以通过阅读第一节来快速了解这些信息，后续教程中我将默认读者已经了解诸如平面、纹理和线条区域的区别，以及动态和静态画面的不同。编码器的参数设置部分则参考了 VCB-Studio 与 iAvoe 的教程。
共创优惠
目前，《视频修复简明教程》正处于连载期，上架时共有 5 篇文章。我们将以大约两周一次的频率更新后续文章，也会在已有内容规划的基础上，聆听来自你们的建议，适时作出适当优化。
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作者简介
Saltbeets，喜欢缅怀过去，业余爱好修复视频，现为化学系在读博士生。尝试过从上古的 VHS 录像带到近年的 DVD 和 Blu-ray 光盘、Flash 动画等各类介质视频的修复和压制，日常自娱自乐修复视频，已经完成大大小小百余个项目，部分修复作品有上传 B 站账号。由于他本人也是参考网络上的公开资料，从零基础学起，因此对于视频处理中的难点和误区有着切身体会，可以有针对性地对于零基础的各位读者进行教学。而视频读取、修复到压制的全部流程均由他一人完成，在过程中积累了许多经验与窍门，能够系统性地讲解视频修复的一条龙完整流程。
